為因應數位轉型的資料架構需要，寬橋（Brobridge）打造了 GRAVITY 作為資料系統的關鍵基礎設施技術，輕易解決企業內眾多應用的資料交換、供應問題，讓企業真正終結資料孤島的問題，全面滿足所有應用的資料需求。無論使用的資料庫系統為何，都不必再擔心資料庫系統擴展性、併發查詢能力和效能不足的問題，讓應用盡情地使用企業內各種資料。
導入「軟體定義」的數據中台技術後，資料系統架構不再臃腫巨大、複雜的難以維護，過去需要依賴龐大叢集架構才能達成的各種功能，皆可以輕易實現。GRAVITY 能依據應用的實際情境，更彈性地量身打造高效、高彈性的資料系統，無需大規模改造既有資料庫系統架構。並能擴大既有資料庫系統的吞吐能力、擴展能力和容錯能力，以同時滿足「巨量資料」和「高併發」的目標，支撐千變萬化之商業應用，為企業成就更高的數位轉型價值。
此外，跨雲的資料需求，也可以藉由打造跨域的 GRAVITY 數據節點，實現高速資料遷移、聚合、快取，如同內容傳遞網路（CDN）一般快速發佈到不同的雲端平台，讓應用程式能直接在最近的資料節點上取的所需資料。為了控管資料存取，您也可以用 GRAVITY 打造數據網格（Data Mesh）管理機制，嚴密控管所有的資料節點和資料系統基礎設施，實現跨第三方的資料交換和發佈供應。
數據中台是資料庫和資料庫之間的中間層，提供一個資料流抽象層，讓分散在不同系統的數據資料，得以自由調度、整合、發佈以滿足眾多實際應用的需要。以往資料管理和調度的工作，需仰賴單一特定的資料庫或資料倉儲系統來完成，擴充彈性有限、用途也受限特定架構，因此效能表現難以兼顧「巨量資料」和「高併發」的需求，並且多資料使用者的管理更是一大痛點。而數據中台技術的導入，能讓資料庫和資料倉儲系統專心於本來的業務之上，無需擔心擴展或高併發作業的問題，也從中間層的角度實現資料權限的管控。
可以說，數據中台目的在於實現「軟體定義」的資料系統架構，讓既有資料系統從傳統孤島（Silo）型架構，變成一個極具彈性、擴展性、任何系統能相互支援的全新樣貌，以滿足任何數位轉型的需要。
以下是導入數據中台的十大好處：
想像有個系統提供了一個可客制的物流平台，讓貨物不再只從特定單一的大型集中倉庫出貨，而是可以依照業務需求設計物流鏈路和流程，將貨物分送到離目標更近的倉庫或轉運節點，以成本更低、效率更好也更輕鬆的方式，供應貨物給商店或終端使用者。若目標地區使用者密度大、貨物需求量高，則可以擴大地區倉庫或增加更多中繼倉庫，配合新的地區物流鏈路設計，來滿足更多的需求。而這樣高度彈性能自由打造物流鏈路系統的平台，套用在資料系統上就是數據中台所扮演的角色。
數位轉型帶來的資料需求衝擊巨大，如今談及數據和資料應用，已不再只是大數據（Big Data）、機器學習（Machine Learning）、決策統計分析等應用場景，而是任何的應用系統都有取用資料的需求。現代企業將面對的是資料的「靈活運用」，以拓展數位時代的業務規模和應用革新，因此需要在無數內外系統中快速取得最新、最即時的資料，也需要在不同服務中有效率的進行訊息整合和溝通。
不只如此，在雲原生（Cloud Native）和微服務架構（MSA, Microservice Architecture）下，良好的資料系統更是應用系統開發、管理和執行效率的關鍵。尤其是隨著分散式系統架構的發展，散落在各地的資料已經蒐集不易、效率不彰，硬是採集資料甚至會造成系統極大壓力，在此困境下更別說更多資料整合的需求和考量。
供應資料給大量應用已經成為當前資料系統的巨大挑戰，而兼容舊系統架構之下滿足新應用的需求，更是企業急需尋找解方。